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“Algoritmo”

     A I.A. é constituída por algoritmos.

     Um algoritmo é uma sequência finita de ações executáveis que visa obter uma solução para um determinado tipo de problema.

     Os algoritmos estão presentes não só na matemática como também no nosso dia-a-dia em pequenas ações simples como:

     Dobrar roupa: processo que implica uma sequência de movimentos para que, no caso, a roupa fique dobrada como era pretendido

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     Regra de 3 simples: é uma instrução de operações com números, com vista a chegar a um resultado representado pela incógnita

     Spam: a partir de alguns dados,  o algoritmo decide o que é spam:

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     Lavar os dentes: Neste caso, os movimentos implicam pegar na escova de dentes, colocar a pasta na escova e escovar os dentes para que fiquem como esperado

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Email:

Input- O que é recebido pelo endereço;

Output- Decisão                Spam;

                                            

                                             Caixa de entrada.

               

                

Tipos de Algoritmos

1. Algoritmos simbolistas:

     

    Pressuposto: todo o pensamento é uma manipulação (jogo) de símbolos

  Caraterísticas dos algoritmos:

  1. Simboliza-se alguns conhecimentos;

  2. Joga-se com esses símbolos, segundo regras, até se obter o símbolo da informação pretendida. Por exemplo:  a resolução de uma equação; ou, mediante uma árvore de procura, simbolizar "dor de cabeça" por "11",... até "1" por "paracetamol".

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Árvore de procura

2. Algoritmos evolucionistas:

     

    Pressuposto: a aprendizagem também evolui por seleção natural.

  Características dos algoritmos:

  Desenvolvem os próprios programas, tal como a Natureza desenvolve as espécies e os respetivos cérebros.

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1. Variação;

2. Seleção;

3. Confirmação.

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3. Algoritmos estatísticos / bayesianos:

    

   Pressuposto: todo o conhecimento é incerto.

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    Teorema de Bayes – cálculo da probabilidade de um acontecimento (A), dados certos conhecimentos prévios (B).

Características dos algoritmos:

  Usam médias, medianas, variâncias… para calcularem a correspondência do output ao input.

4. Algoritmos que estabelecem analogias:

     

    Pressuposto: aprende-se pelo encontro de semelhanças.

 Características dos algoritmos:

  1. Perante alguma informação sobre um caso novo, procuram-se no Conjunto de treino (v. abaixo) os casos mais parecidos segundo alguma caraterística;

  2. E prevê-se que o 1º caso terá outras características dos casos semelhantes.

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5. Algoritmos conexionistas:

      Atualmente, cada rede visa um tipo de problemas apenas – ex. condução automática, jogos de tabuleiro…

 Caraterísticas dos algoritmos:

  1. Compara-se o output de um sistema com a situação pretendida;

  2. Mudam-se as relações entre os input até se obter esse output desejado.

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Aprendizagem Automática

     Estimar (calcular por aproximação) a correspondência entre uma informação de entrada (input) e uma informação de saída (output).

Elementos da aprendizagem automática: 

    “Conjunto de treino” – informações de casos dadas ao sistema para este calcular as correspondências visadas; por exemplo, os pesos de muitas crianças em diversas idades para se calcular a correspondência normal entre peso e idade.

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    “Conjunto de teste” – informações de casos, dadas posteriormente ao sistema, para este confirmar ou ajustar o seu desempenho.

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Exemplo:

     Quando uma pessoa está a conduzir tem que controlar a direção do carro com o volante, o avanço com o acelerador e a travagem com o travão. Pode-se atribuir um número às posições do volante e de cada um dos pedais.

     Imaginemos que uma pessoa acabou de iniciar a travessia na passadeira no lado direito da faixa de rodagem, estando a imagem do peão nas posições 12 (eixo dos xx) e 1 (eixo dos yy) no para-brisas.

     O volante estava centrado na posição 0 (Posição inicial). Posteriormente, o condutor irá rodar o volante para o lado esquerdo, para a posição -1 (Posição final). Quanto aos pedais, o travão estava na posição 0 (Pi), e passa a estar na posição 4 (Pf); e o acelerador estava na posição 2 (Pi), e passa a estar na posição 0 (Pf), para que o carro consiga parar a tempo e desviar-se.

     O algoritmo faz corresponder um trio de números, que assinala as posições do volante e dos pedais, a um par de números, que assinala a posição do peão, conforme as posições finais que os condutores dos casos no conjunto de treino atribuem ao volante e pedais quando veem pelo para-brisas objetos, neste caso, no lado direito.

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